欧洲人脑计划 SpiNNaker:用 100 万 ARM 芯片制造人类大脑

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 来源:EPSRC Pioneer Magazine

译者:闻菲

【新智元导读】计算机能揭开人脑的秘密吗?曼彻斯特大学教授、英国皇家学会会员、参与设计了 ARM 芯片的 Steve Furber,准备用 100 万个 ARM 微处理器创造一个大脑的电子模型。现在,这个被称为 SpiNNaker 的项目,作为欧洲人脑计划类脑计算的一个平台,能够达到人脑百分之一的比例,是第一个低功耗、大规模人脑数字模型。欧洲自然科学基金(EPSRC)最新一期 Pioneer 杂志,用封面文章对 Furber 和他的宏大计划做了介绍。Read more


《科学》开辟机器人子刊,华人科学家担任编辑,机器人研究迎来黄金时期!

自1880年创立后,200多年间,《科学》杂志已经发展为世界顶级期刊,成为全世界最权威的学术期刊之一。《科学》期刊家族也在不断壮大,除了已有的Science、Science Advances、Science Immunology、Science Signaling、Science Translational Medicine期刊外,《科学》期刊家族又要迎来一位新成员:Science Robotics
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Neuromorphic Image Analysis and Pattern Recognition for Scientifc Applications 

报告人:Chao Yang, Lawrence Berkeley National Laboratory

报告地点: 光华东主楼2001

报告时间:2016812 9:30am-10:30am

摘要:

Convolutional Neural Networks (CNNs) have become important tools for performing many machine learning tasks including image analysis and pattern recognition. Although most of the existing CNNs are currently constructed, trained and deployed on traditional computing platforms (multicore CPUs and GPUs), it is possible to lower the precision of the CNN parameters and input data without significantly sacrificing the success rate of CNN predictions. Read more


Light Adaptation by Stochastic Adaptive Sampling in Fly Photoreceptors---- A Multi-Scale Modelling Approach

Title:  Light Adaptation by Stochastic Adaptive Sampling in Fly Photoreceptors—- A Multi-Scale Modelling Approach

Time: 2:00  p.m. on Monday (August.8 2016) at Room 2201, East Guanghua Building

Presenter: Dr Song Zhuoyi | University of Sheffield (UoS), UKRead more


复旦大学研究院团队首次绘制大脑功能网络动态图谱或将助推人工智能发展

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人民网上海7月25日电 (记者姜泓冰) 近日,复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰教授团队在BRAIN上在线发表了题为“Neural, electrophysiological and anatomical basis of brain-network variability and its characteristic changes in mental disorders”的论文,该研究通过核磁共振扫描技术度量人类大脑各个区域的动态相互作用模式,并揭示其动态变化的产生机制,从而首次绘制了脑功能网络的动态图谱。研究发现,大脑功能网络的动态变化与人类的智能高度相关。由此,未来将有可能通过赋予人工智能系统内部各部件动态相互作用的模式,使机器人真正产生人类的思维方式,这一发现或将对人工智能的发展带来革命性的影响。Read more


研究院团队发现MRI的影像学扫描结果可能更好地替代传统的智商测验揭示你的智力水平

2016年8月由冯建峰教授领衔的研究院团队在《Brain》上发表题为《Neural, electrophysiological and anatomical basis of brain-network variability and its characteristic changes in mental disorders》的文章,该研究发现人脑中与学习、记忆紧密关联的脑区表现出高度的“可变性”。这意味着这些区域同大脑其他部分之间的连接模式变动更加频繁,可发生在短短几分钟甚至数秒之间。另一方面,人脑中与智力相关性小的区域,包括视觉区、听觉区和感觉运动区,皆表现出了低“可变性”和低“适应性”。一个人的大脑“可变性”越强或越灵活,个体的智力以及其创造力也就越高。

传统智商测试因无法准确反映一个人的真实智力而受到诸多质疑。随着脑成像技术,特别是近年来功能核磁共振技术的发展,为我们定量化人类的大脑,并在此基础上充分洞悉人类智力提供了重大契机。我们的研究工作最初是从理解精神疾病如精神分裂症、抑郁症等疾病的大脑动态变化机制和疾病诊断出发,但却意外的通过这一工作,在解析人类智力上有惊人的发现,相信这将对目前如火如荼的人工智能技术发展带来更大的推动。

近年来,冯建峰教授与其带领的复旦大学类脑智能研究院团队和英国华威大学团队,一直致力于利用来自世界各地的数以千计被试者的大脑静息态磁共振数据,定量刻化人脑的动态变化,识别人脑不同区域之间动态相互作用的机制以及其在精神疾病中的改变。


目前,人工智能系统并不具备“可变性”和“适应性”。而这两种人类独特的智能特性,已被该研究证实对于人类大脑的学习能力至关重要的。大脑网络动态图谱的绘制,未来可被应用于构造更先进的人工神经网络,使计算机具备学习、成长和自适应的能力。这一研究成果还在脑重大疾病的诊疗上带来重大发现,在精神分裂症患者、自闭症患者以及多动症患者的大脑默认网络中,都可以观察到“可变性”的状态变异。这也意味着,大多数精神疾病的根源来自于大脑可变性或可塑性方面的改变,这一认识可使科学家们能够更有效的治疗甚至是预防精神疾病的发生。


Virus and T cell dynamics in HIV-infected individuals

Title: Virus and T cell dynamics in HIV-infected individuals

Time:  3:00 p.m. on Tuesday (July.19 2016) at Room 1704, East Guanghua Building

Presenter:  Libin Rong,

Oakland UniversityRead more


冯建峰院长受邀出席第十八届SOPHIA人文艺节系列讲座并作报告

2017年4月26日,由复旦大学哲学学院主办的第十八届SOPHIA人文艺节系列讲座第4场 Sophia人文艺术节第四场讲座——“I & AI—— 关于人工智能的脑科学、哲学伦理学对话”在复旦大学举办。复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长、上海数学中心首席科学家冯建峰教授受邀参加并发表演讲。

冯建峰院长发表演讲

冯建峰院长互动对话


Promises and challenges of neuroimaging genomics

Title: Promises and challenges of neuroimaging genomics

Time: 2:00pm on Tuesday (7th June) at Room 2201, East Guanghua Building

Presenter: Dr Sylvane Desrivieres
Senior Lecturer in Development Biology at Institute of Psychiatry, King’s College, LondonRead more


Brain, 'Heal Thyself': New Insight Into Schizophrenia

A new study using specialized MRI scans provides evidence that patients with schizophrenia actually possess the ability to reorganize and battle the mental illness . This is the first time that imaging scans have been employed to demonstrate the ability of the brain to actually reverse the devastating effects of schizophrenia.Read more