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  • 简要介绍:张捷,复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员,博士生导师。主要兴趣为利用复杂网络、时间序列分析、统计和模式识别/深度学习方法研究大脑信息处理机制,人类智能和脑疾病,和其他复杂系统。2008年于香港理工大学获得博士学位。曾获“香港青年科学家奖”提名奖。为牛津大学“系统建模分析与预测”实验室荣誉成员。发表SCI论文60余篇,发表杂志包括PNAS,Brain,Physical Review Letters,Cerebral Cortex,Neuroimage,Human Brain Mapping等,谷歌学术引用3000余次。2篇入选ESI全球top-1%高引用论文。其中2016在Brain发表的动态脑功能网络的工作被选为封面文章。美国2014年麦克阿瑟奖得主Bassett教授专门为此在Brain撰写了评论文章。 目前招收硕士、博士(心理学、生物医学、电子信息、计算机背景)和博士后(神经影像、基因影像),见个人网站。
  • 代表成果:

    J Zhang#*, W Cheng#, Z Liu#, K Zhang#, X Lei, Y Yao, B Becker, Y Liu, K Kendrick, G Lu, J Feng*, Neural, electrophysiological and anatomical basis of brain-network variability and its characteristic changes in mental disorders. Brain, 2307-2321(2016).

    J Zhang#, KM Kendrick#, G Lu, J Feng, The fault lies on the other side: Altered brain functional connectivity in psychiatric disorders is mainly caused by counterpart regions in the opposite hemisphere. J Zhang, KM Kendrick, G Lu, J Feng, Cerebral Cortex , 25(10):3475(2015).

    J Zhang#*, M Small. Complex network from pseudoperiodic time series: Topology versus dynamics. Physical review letters, 96 (23), 238701(2006).