首页   ·   人员   ·   博士后   ·   正文

人员

  • 祁阳
  • 研究方向:计算神经科学 神经编码 神经微环路动力学机制 机器学习
  • 电子邮箱:yang_qi@fudan.edu.cn
  • 个人网站:
  • 简要介绍:毕业于澳大利亚悉尼大学,获物理系博士学位,博士期间研究复杂系统与神经网络动力学机制,毕业后加入复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院从事博士后研究工作,主要研究方向包括脉冲神经网络学习算法,矩神经网络,概率性神经编码和学习理论等。
  • 代表成果:

    1.Y. Gu, Y. Qi, and P. Gong (2019). Rich-club connectivity, diverse population coupling, and dynamical activity patterns emerging from local cortical circuits. PLoS Comput Biol 15(4), e1006902

    2.Y. Qi, M. Breakspear, and P. Gong (2015). Subdiffusive dynamics of bump attractors: mechanisms and functional roles. Neural Computation 27 (2), 255-280

    3.Y. Qi and P. Gong (2014). Dynamic patterns in a two-dimensional neural field with refractoriness. Physical Review E 92, 022702