合作单位：国网上海市电力公司

随着公司大数据关键技术研究和应用工作的深入开展，已经构建可理大数据的相关分布式计算软件和硬件环境，并研发了用户用电行为分析、用电预测、错峰调度等关键应用。通过开展本项目的研究，进一步深化大数据关联分析技术和趋势分析技术研究，探索大数据模型库构建方法，融合移动通信等外部数据，挖掘供电企业大数据价值，提升大型供电企业迎峰度夏支持能力和供电服务能力。

面向国网电力上海公司智能电网应用场景需求，开启专业领域上的Al智能运维之路，让机器具有类人功能，能识字、认设备，可分析，会诊断。在故障检修方面，与国网电力上海公司联合研发了基于类脑智能的3I红外视觉智检系统。实现智能电网关键设备状态的自动评估，其中基于气态物质浓度的变压器故障判断与类型类准确率在95%以上，基于可见光与远红外的变电站13类设备异常状态检测准确率已达到90%以上。

首次采用Al＋泛在电力物联网边缘计算及大数据技术的解决方案，实现自动快速识别设备铭牌并进行标记、自主对海量电力设备进行辨识、实现电力设备红外缺陷特征智能提取及识别、快速完成设备状态评价或预警、自动生成红外缺陷分析报告。

关键技术：1、规划数据源智能解析、基于机器学习的负荷预测；2、智能化电网规划方案设计、规划方案评价专家系统评估设计；3、基于图像识别的设备巡检技术、基于深度学习的设备状态评价和预测技术。

合作目标：通过开展本项目的研究，进一步深化大数据关联分析技术和趋势分析技术研究，探索大数据模型库构建方法，融合移动通信等外部数据，挖掘供电企业大数据价值，提升大型供电企业迎峰度夏支持能力和供电服务能力。