结合影像学基础理论、利用大量影像及诊断数据进行深度学习训练，快速分析核磁扫描影像，精准判检白质病变，微出血、腔梗，脑区体积变化等脑疾病早期症候，筛查脑疾病高风险人群，及时警示干预。帮助医生快速读片，提高诊断准确率，降低工作负荷。

9.1、脑健康智能影像评估系统

结合影像学基础理论、利用大量影像及诊断数据进行深度学习训练，快速分析核磁扫描影像，精准筛查出卒中高风险个人，及时警示干预。可帮助医生快速读片，提高诊断准确率，降低工作负荷。该系统参与了科技部重点专项“脑血管病智能辅助诊疗技术及决策平台建立及应用研究”，并在中山医院临床试用。

9.2、脑疾病智能管理系统

脑疾病智能管理系统实现帕金森病、脑卒中等脑疾病术前、术中、术后全流程信息管理，以及用药、康复、锻炼等主动交互式智能精准干预。

9.3、脑部医学影像人工智能一体化辅助诊断平台

脑部医学影像人工智能一体化辅助诊断平台采用图像配准技术、图像分割技术、神经网络和深度学习技术等先进技术，通过采集CT、MRI、PET 影像数据进行病种分析自动编写报告内，根据深度学习算法病种模型库进行自动分析并生成可视化报告内容，实现数据共享和分析结果共享，最终能够有效地解决目前传统医学影像数据处理所面临的准确度、效率和经济性的问题，实现影像报告的智能诊断。