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人员

  • 简要介绍:张捷,复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员、博士生导师,现任复旦大学东部战区总医院计算转化医学中心主任,2008年于香港理工大学获博士学位,曾为牛津大学“系统建模分析与预测”实验室荣誉成员,获“香港青年科学家奖”提名奖。主要研究方向为利用人工智能、复杂网络方法和数字孪生脑建模,探究大脑动态信息处理机制、人类智能及精神疾病的神经基础;以第一作者或通讯作者在Nature Machine Intelligence、IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、Brain、Molecular Psychiatry、PLOS Biology、American Journal of Psychiatry、Nature Communications等期刊发表SCI论文120余篇,谷歌学术累计引用8400余次,入选2025年全球前2%顶尖科学家榜单,其中2016年发表于Brain的动态脑功能网络研究被选为封面文章,美国麦克阿瑟奖得主Bassett教授专文评论认为该工作是“我们理解大脑动态变化道路上的一块基石”。主持多项国家自然科学基金项目,并担任科技部科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目子课题负责人,招收心理学、生物医学、电子信息、计算机科学等方向硕博士研究生以及神经影像与数字孪生脑模型方向的博士后研究人员。
  • 代表成果:

    1. B Wang, C Wang, J Chen, D Liu, C Sun, J Zhang, K Zhang, H Li. Conditional diffusion with locality-aware modal alignment for generating diverse protein conformational ensembles, Nature Machine Intelligence, 2026, vol. 8, no. 3, pp. 415-434.

    2. Xinran Wu, Kai Zhang, Nanyu Kuang, Xiangzhen Kong, Miao Cao, Zhengxu Lian, Yu Liu, Huanxin Fan, Gechang Yu, Zhaowen Liu, Wei Cheng, Tianye Jia, Barbara J Sahakian, Trevor W Robbins, Jianfeng Feng, Gunter Schumann, Lena Palaniyappan, Jie Zhang. Developing brain asymmetry shapes cognitive and psychiatric outcomes in adolescence, Nature Communications, 2026, vol. 16, no. 1, pp. 1-15.

    3. Kai Zhang, Junchen Shen, Gaoqi He, Yu Sun, Haibin Ling, Hongyuan Zha, Honglin Li, Jie Zhang. A Transformative Topological Representation for Link Modeling, Prediction and Cross-Domain Network Analysis, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024, vol. 46, no. 9, pp. 6126-6138.