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人员

  • 简要介绍:浦剑,博士,青年研究员,主要从事机器学习算法研究及其在计算机视觉、自动驾驶、以及神经科学和医学等领域的应用。2014年在复旦大学计算机学院获得理学博士学位,2014-2016年在中国科学院神经科学研究所从事博士后研究,2016-2019年在华东师范大学计算机科学与软件工程学院担任副研究员。先后在IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TIV、IEEE TITS、IEEE TASE、IEEE JAS、TMLR、PR、NeurIPS、CVPR、ECCV、AAAI、ICRA、IROS、CoRL等国际期刊和会议发表机器学习、自动驾驶等方面的学术论文百余篇。
  • 代表成果:

    1. Automated Label Unification for Multi-Dataset Semantic Segmentation with GNNs, NeurIPS 2024

    2. Make a Strong Teacher with Label Assistance: A Novel Knowledge Distillation Approach for Semantic Segmentation, ECCV 2024

    3. Multi-LIO: A Lightweight Multiple LiDAR-Inertial Odometry System, ICRA 2024

    4. FastOcc: Accelerating 3D Occupancy Prediction by Fusing the 2D Bird's-Eye View and Perspective View, ICRA 2024

    5. From Node Interaction to Hop Interaction: New Effective and Scalable Graph Learning Paradigm, CVPR 2023