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人员

  • 王智康(助理教授)
  • 研究方向:空间组学,计算病理学
  • 电子邮箱:zhikangwang@fudan.edu.cn
  • 个人网站:
  • 简要介绍:王智康博士现任复旦大学类脑智能科学与技术研究院助理教授,博士生导师,长期从事单细胞组学和空间组学的数字建模,计算病理学方向的研究,致力于结合人工智能与生物医学数据,推动精准医学与智能诊断的发展。本科&硕士毕业于西安电子科技大学,博士毕业于澳大利亚莫纳什大学。学术成果:发表SCI论文50余篇,其中以通讯或第一作者身份在Nature Methods, Nature Machinate Intelligence, Medical Image Analysis, IEEE Transactions on Medical Imaging, Briefings in Bioinformatics, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference 等国际著名期刊或会议发表10余篇论文。研究团队常年招收博士后、博士研究生(直博与普博)及硕士研究生、访问学者。欢迎对虚拟细胞建模、空间组学分析、计算病理学等方向具有浓厚兴趣和研究热情的学生与学者加入团队,共同开展前沿研究。
  • 代表成果:

    1. NicheTrans: Spatial-aware Cross-omics Translation. Nature Methods, 2026. (Accept in Principle)

    2. Bridging the dimensional gap from planar spatial transcriptomics to 3D cell atlases. Nature Methods, 2025.

    3. High-parameter spatial multi-omics through histology-anchored integration. Nature Methods, 2025.

    4. Histo-genomic knowledge association for cancer prognosis from histopathology whole slide images, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2025.

    5. Dual-stream multi-dependency graph neural network enables precise cancer survival analysis, Medical Image Analysis, 2024.

    6. Targeting tumor heterogeneity: multiplex-detection-based multiple instance learning for whole slide image classification, Bioinformatics, 2023.

    7. Feature Erasing and Diffusion Network for Occluded Person Re-Identification, CVPR, 2022.