基于大脑工作原理，发展现代数学和统计方法。研发新一代人工智能尤其是全脑尺度水平的神经元网络模型，发展数据同化

方法，实现全脑尺度的计算模型；在构建全脑电脉冲神经元网络的基础上，实现模式识别、注意力、强化学习等学习算法；

对于给定的输入输出电脉冲阵列，依赖矩神经网络框架，构建学习算法，实现多输入输出的模型。夯实现有人工智能算法如

监督学习、半监督学习和无监督学习的数学统计基础，开发智能算法库。